Elektronkirjade klassifitseerimine
Nimi
Martin Mäe
Kokkuvõte
Tänapäeval on elektronpost üks enimkasutatud rakendusi, mis arvuti jaoks on läbi
aegade leiutatud. Kuna saadetavate ekirjade hulk kasvab kiiresti oleme me aina enam
seismas silmitsi probleemiga, kus infot tuleb liiga palju ja selle hulgast vajaliku
leidmine muutub üha raskemaks. Antud töö eesmärk on anda ülevaade erinevatest
klassifitseerimismeetoditest ja võimalustest antud probleemi lahendada läbi ekirjade
klassifitseerimise.
Antud töö annab ülevaate erinevatest klassifitseerimismeetoditest, võtmesõnade ja
võtmefraaside leidmisest ning sellest, kuidas tekstist leitud informatsiooni erinevatesse
klassidesse jagada.
Samuti tutvustab lühidalt elektronkirja formaati, annab ülevaate, milliseid
programme kasutatakse enim elektronkirjade lugemiseks ning toob välja statistika
saadetud elektronkirjade hulga kohta aastas. Samuti tutvustab põgusalt suurest ekirjade
hulgast põhjustatud infokülluse probleemi.
Töö lõpus viiakse läbi ka reaalne katse kasutades meililugemisprogramme –
Microsoft Outlook ja Mozilla Thunderbird – ja neisse sisseehitatud kirjade
klassifitseerimise funktsionaalsust. Katse tulemusena võib öelda, et mõlema
meiliprogrammi vastav funktsionaalsus töötab hästi ja on kasutajale igapäevaselt
suureks abiks, et hoida saabuvad kirjad kontrolli all ja klassifitseerida neid vastavalt
kasutaja soovile, et seeläbi lihtsustada vajaliku info leidmist.
Lõputöö keel
inglise
Lõputöö tüüp
Bakalaureus - Infotehnoloogia
Juhendaja(d)
Tõnu Tamme
Kaitsmise aasta
2011