Teksti vektorkujul esitamise kasutamine teksti segmenteerimiseks
Nimi
Kaur Karus
Kokkuvõte
Tekstipõhised andmestikud on tihti struktuuritud lausete kogumid ning seega raskesti kasutatavad paljude eesmärkide täitmiseks. Tekstis struktuuri loomine teemade või mõtete kaupa aitab teksti kokkuvõtmisel, tehisnärvivõrkudega masintõlkel ning teistel rakendustel, kus üksik lause võib pakkuda liiga vähe konteksti. Teksti segmenteerimiseks loodud meetodid on olnud kas juhendamata ning põhinevad sõnade koosesinemise vaatlemisel või juhendatud ning põhinevad sõnade ja lausete vektoresitustel. Selle magistritöö eesmärgiks on üldise teksti segmenteerimise meetodi arendamine, mis kasutab sõna-vektoreid ning koosinuskaugust. Loodud meetodi implementatsioone võrreldakse naiivse tõenäosusliku lahendusega, et hinnata loodud lahenduse efektiivsust. Ühte mudelit kasutati ka osana teksti kokkuvõtmise algoritmi osana, et hinnata lähenemise praktilist kasu. Tulemuste põhjal võib öelda, et kuigi loodud lahendus töötab paremini kui võrdlusalus, edasise uurimistööga on võimalik lähenemise võimekust märkimisväärselt tõsta.
Lõputöö keel
inglise
Lõputöö tüüp
Magister - Informaatika
Juhendaja(d)
Mark Fišel
Kaitsmise aasta
2019