Lõputööde teemad (sisestamine) Valminud lõputööd (sisestamine)
Alljärgnev loend informeerib Teid võimalikest lõputööde teemadest. Kui olete leidnud sobiva teema, võtke ühendust selle pakkujaga, et välja selgitada antud teemaga seotud eeldusi ja nõudeid. Alles pärast kokkulepet juhendajaga saate valitud teemal kirjutada oma bakalaureuse- või magistritöö.
Märksõnad nt: #analüüs #nutitelefoni_rakendus
Ettevõte Teema Periood Kandideerimise email    
Magister, Bakalaureus (8)
ATI Machine learning / Statistical modeling: Modeling the CRISPR/Cas9 genome editing system 2016-2017 leopold.parts@ut.ee Detailid
ATI [Preliminarily taken] Machine learning / Statistical modeling: Predicting human health from genomic and life history information 2016-2017 leopold.parts@ut.ee Detailid
ATI Machine learning / Computer science: Analyzing human induced pluripotent stem cell images with deep neural networks 2016-2017 leopold.parts@ut.ee Detailid
Machine Learning Topics in Machine Learning 2021-2022 meelis.kull@ut.ee Detailid
OÜ KappaZeta Image to image transition models for Earth Observation data 2021-2022 kaupo.voormansik@kappazeta.ee Detailid
KappaZeta Ltd AI-based speckle suppression for SAR data 2021-2022 kaupo.voormansik@kappazeta.ee Detailid
Machine Learning Topics in Machine Learning 2022-2023 meelis.kull@ut.ee Detailid
Computational Music Analysis and Recommendation Contrastive Self-supervised learning for music 2022-2023 anna.aljanaki@ut.ee Detailid
Magister (3)
Computational Neuroscience Lab Deep Autoencoder on EEG Data 2015-2016 ilya.kuzovkin@gmail.com Kuulutus Detailid
KappaZeta Ltd Modelling green-house gas emission and sinks using Earth Observation data 2021-2022 kaupo.voormansik@kappazeta.ee Detailid
Bolt Machine learning models for map element detections 2022-2023 sophie.laturnus@bolt.eu Detailid