Tekstiga piirkondlike ettepanekute meetoditega konvolutsiooniline närvivõrk täppispõllumajanduse rakenduse jaoks
Nimi
Ashraf Abbasov
Kokkuvõte
Närvivõrkude rakendamine täppispõllumajanduses on nüüd laialdasemalt kui kunagi varem. Närvivõrke on laialdaselt kasutatud täppispõllumajanduse eri ülesannetes, nagu taimede tuvastamine, haiguste tuvastamine, saagikuse hindamine ja mulla klassifitseerimine.
Käesoleva lõputöö koostasime objektide tuvastamiseks mustikataime pildiandmestiku koos suunatekstiga, mis näitab, kus pildil mustikataim asub. Koolitame kaks korda piirkonnapõhise konvolutsioonilise närvivõrgu (RCNN) mudelit. Esiteks, kasutades selle algset arhitektuuri, mis kasutab piirkonna ettepanekute loomiseks valikulise otsingu algoritmi. Seejärel muudame mudelit, asendades valikulise otsingu algoritmi täiendavate tekstiandmetega, et luua piirkonna ettepanekuid. Testiandmete mõlema mudeli jõudlusanalüüsi võime näitame, et tekstimeetod säästab aega nii koolituse kui ka järelduste tegemisel, olles samal ajal täpselt hea täpsusega, et konkureerida algse mudeliga.
Käesoleva lõputöö koostasime objektide tuvastamiseks mustikataime pildiandmestiku koos suunatekstiga, mis näitab, kus pildil mustikataim asub. Koolitame kaks korda piirkonnapõhise konvolutsioonilise närvivõrgu (RCNN) mudelit. Esiteks, kasutades selle algset arhitektuuri, mis kasutab piirkonna ettepanekute loomiseks valikulise otsingu algoritmi. Seejärel muudame mudelit, asendades valikulise otsingu algoritmi täiendavate tekstiandmetega, et luua piirkonna ettepanekuid. Testiandmete mõlema mudeli jõudlusanalüüsi võime näitame, et tekstimeetod säästab aega nii koolituse kui ka järelduste tegemisel, olles samal ajal täpselt hea täpsusega, et konkureerida algse mudeliga.
Lõputöö keel
inglise
Lõputöö tüüp
Magister - Informaatika
Juhendaja(d)
Kallol Roy, Indrek Virro
Kaitsmise aasta
2023