Inimesele sarnasema innustusõppe suunas
Nimi
Zurabi Isakadze
Kokkuvõte
Masinate targemaks muutmine võib muuta inimeste elu lihtsamaks. Alates esimeste arvutite loomisest on palju teadustööd pühendatud tehisintellekti uurimisse. Sellest uurimistööst hoolimata jäävad tänapäeva tehissüsteemid alla inimaju üldisele võimele mõelda ja õppida. Innustusõppe raames õpivad tehisagendid keskkonna abil. Antud töös uurime, kuidas kasutada vaatlusi inimese nutikusest, et teha ka tehislikke innustusõppe agente targemaks.
Me rakendasime mitut viisi: 1) kasutasime ”Taggeri” algoritmi - juhendamiseta
sügavõppe viisi tajulise grupeerimise jaoks, et õppida kasulikumaid seoseid objektide vahel, 2) proovisime ühte innustusõppe meetodit (A3C) teha tõhusamaks, et selle abil kiiremini õppida, 3) Nende eksperimentide läbiviimiseks arendasime välja veebipõhise keskkonna innustusõppe katsete visualiseerimiseks. Lõpuks pakume välja ka suundi edasise töö jaoks.
Me rakendasime mitut viisi: 1) kasutasime ”Taggeri” algoritmi - juhendamiseta
sügavõppe viisi tajulise grupeerimise jaoks, et õppida kasulikumaid seoseid objektide vahel, 2) proovisime ühte innustusõppe meetodit (A3C) teha tõhusamaks, et selle abil kiiremini õppida, 3) Nende eksperimentide läbiviimiseks arendasime välja veebipõhise keskkonna innustusõppe katsete visualiseerimiseks. Lõpuks pakume välja ka suundi edasise töö jaoks.
Lõputöö keel
inglise
Lõputöö tüüp
Magister - Informaatika
Juhendaja(d)
Jaan Aru, Raul Vicente
Kaitsmise aasta
2017