Inimese keha pooside tuvastamine neurovõrkude abil kasutades klassipõhiste andmete augmenteerimist
Nimi
Karl-Kristjan Luberg
Kokkuvõte
Infotehnoloogia ja selle pidev arenemine on võimaldanud arvutitel näha ja õppida. Mida meie näeme oma silmadega, on võimalik jagada piksliteks ja anda pikslid sisendiks arvutile. Pikslite väärtuste põhjal saab arvuti näha ja õppida tundma ära erinevaid objekte, mida neile tundma õpetatakse. Arvutinägemisel ja õppimisel on palju võimalikke rakendusi.
Antud lõputöös pakume välja raamistiku, mis suudab automaatselt tuvastada inimese keha poose traditsioonilise odava kaameraga tehtud pildilt. Meie lähenemisviis ühendab arvutinägemise ja neurovõrgud, et tuvastada inimene pildilt.
Antud protsess algab silueti eraldamisega pildilt ning jätkub neurovõrgu kasutamisega. Neurovõrk tuvastab keha poosi eraldatud silueti põhjal. Suutmaks siluetti seostada keha poosiga, treeniti neurovõrku eelnevalt töödeldud piltidega siluettidest. Saadud tulemuste põhjal pakub antud raamistik paljulubavaid tulemusi aktsepteeritava täpsusega.
Antud lõputöös pakume välja raamistiku, mis suudab automaatselt tuvastada inimese keha poose traditsioonilise odava kaameraga tehtud pildilt. Meie lähenemisviis ühendab arvutinägemise ja neurovõrgud, et tuvastada inimene pildilt.
Antud protsess algab silueti eraldamisega pildilt ning jätkub neurovõrgu kasutamisega. Neurovõrk tuvastab keha poosi eraldatud silueti põhjal. Suutmaks siluetti seostada keha poosiga, treeniti neurovõrku eelnevalt töödeldud piltidega siluettidest. Saadud tulemuste põhjal pakub antud raamistik paljulubavaid tulemusi aktsepteeritava täpsusega.
Lõputöö keel
inglise
Lõputöö tüüp
Magister - Informaatika
Juhendaja(d)
Amnir Hadachi, Artjom Lind
Kaitsmise aasta
2018