arvutiteaduse instituudi lõputööderegister


Masinõpe kasutamine uurimaks genotüübi mõju inimese ajukoore tihedusele
Nimi Yevheniia Kryvenko
Kokkuvõte Inimese aju on üks meie keerulisemaid ja vähem mõistetavamaid kehaosi. Üks võimalus uurida suurajukoort on kasutada magnetresonantstomograafiat ja
arvutada erinevaid suurusi nagu näiteks ajukoore paksust, ajukoore mahutavust, valgeolluse üldpindala, jne. Teadur võib võrrelda saadud väärtusi arvestades määratletud rahvastikku või läbi ajalooliste muutuste ühel konkreetsel subjektil. Kuna inimaju võivad mõjutada mitmed tegurid (geneetilised tegurid, pärilikkus, keskkonna mõju, elustiil, toitumine, haridus), siis esinevad analüüsil piirangud. Selle magistritöö eesmärk on uurida mitmeid valitud genotüüpe ja ajukoore paksust erinevates ajupiirkondades, et mõista peidetud seoseid nende ning võimaliku varajase diagnoosimise kasutusvõimaluste vahel. Kuna neurodegeneratiivseid haiguseid ei ole lihtne õigel ajal diagnoosida, siis tuleb juurutada ennetavat analüüsi. Näiteks mõned geeni markerid (E4 alleel APOE geenis) on seotud kõrgema tõenäosusega saada Alzheimeri tõbi ja kõrgeid riskigruppe jälgitakse regulaarsetel meditsiinilistel ülevaatustel rohkem. Masinõpe kasutamine genotüübi mõju uurimisel ajukoore tihedusele tõi esile olulisi tulemusi edasiseks uurimiseks.
Lõputöö keel inglise
Lõputöö tüüp Magister - Informaatika
Juhendaja(d) Raul Vicente Zafra
Kaitsmise aasta 2020
PDF