Kombineeritud mõõdikute lähenemine pilve töökindluse säilitamiseks tehisintellekti abil
Nimi
Tek Raj Chhetri
Kokkuvõte
Pilvandmetöötluse ilmumisega ning sellega kaasneva teenuste kvaliteedi (QoS), arvutusvõimsuse, jõudluse ja mastaapsusega on arvutustehnika paradigma nihkunud pilve poole. Pilveteenuste atraktiivsuse tõttu üsna rohkem ettevõtteid, teadureid ja üksikuid on võtnud neid kasutuselle, vaatamata selle peale, et pilve usaldusväärsus on endiselt murettekitav. Pidevad läbikukkumised põhjustavad finantskahju ning mõjutavad negatiivselt kasutajaid, selle tulemiks on üdine QoS langus. Lisaks, pilve ulatus ja heterogeensus tõstab vastavalt tõrkekindlust, tuues esile huvi tugevama lahenduse vastu, selleks et, säilitada atraktiivsus ja vältida rahalist kahju. Prognoosides ebaõnnestumist ennem, kui see juhtuda võib, saavutame kõrgemat usaldusväärsust.
Tehisintellekt on nüüd teinud märkimisväärseid edusamme, leides endale koha kõigis võimalikes valdkondades. Antud töö uurib tehisintellekti kombineeritud mõõdikute lähenemisviisi, selleks et parandada rikke ennustamist. Katse on viidud läbi enam kui 100 pilveserveri salvestatud andmetega ning näitab rikke prognoosimise olulist paranemist kõrge ennustusprotsessi täpsuse, tabavust ning tagasikutsumist võrreldes tehnika taseme uuringutega.
Tehisintellekt on nüüd teinud märkimisväärseid edusamme, leides endale koha kõigis võimalikes valdkondades. Antud töö uurib tehisintellekti kombineeritud mõõdikute lähenemisviisi, selleks et parandada rikke ennustamist. Katse on viidud läbi enam kui 100 pilveserveri salvestatud andmetega ning näitab rikke prognoosimise olulist paranemist kõrge ennustusprotsessi täpsuse, tabavust ning tagasikutsumist võrreldes tehnika taseme uuringutega.
Lõputöö keel
inglise
Lõputöö tüüp
Magister - Informaatika
Juhendaja(d)
Satish Narayana Srirama, Dr. Chinmaya Dehury, Artjom Lind
Kaitsmise aasta
2020