Automaatse masinõppe torujuhtmete ehitamise suunas

Nimi
Shota Amashukeli
Kokkuvõte
Masinõppelahenduste populaarsuse ja nõudluse kiire kasvu tulemuseks on automatiseeritud masinõppe (AutoML) välja kasv. AutoMLi eesmärk on automatiseerida masinõppe torujuhtmete loomise protsess, optimeerides iga komponenti. Enamik praegustest automatiseeritud masinõppe raamistikest keskenduvad algoritmide valiku ja hüperparameetrite probleemi automatiseerimisele, keskendudes piiratud määral tunnusehõive automatiseerimisele, mis on peamine lisaväärtust andev samm, mille eesmärk on automaatselt informatiivseid funktsioone koostada ja vähendada käsitsi tööd heakorratiste ehitamiseks masinõppe torujuhtmete sooritamine. Lisaks toodavad enamus praegustest automatiseeritud masinõppe raamistikest torujuhtmeid ilma inimese sekkumiseta. Praktikas loob inimese täielik väljajätmine kontuurist mitu piirangut. Näiteks ignoreeritakse enamikus nendest lähenemistest kasutaja eelistusi otsinguruumi määratlemisel või kontrollimisel, mis võib seega mõjutada tagastatavate mudelite aktsepteerimist lõppkasutajate poolt. Selle lõputöö panus on kahekordne: 1) kujundame ja rakendame interaktiivse visualiseerimise tööriista iSmartML, mis toetab kasutajaid AutoML-i otsinguruumi juhtimisel ning tulemuste analüüsimisel ja selgitamisel. 2) Kujundame ja juurutame skaleeritava automatiseeritud funktsioonide väljatöötamise tööriista BigFeat.
Lõputöö keel
inglise
Lõputöö tüüp
Magister - Informaatika
Juhendaja(d)
Hassan Eldeeb, Radwa Elshawi
Kaitsmise aasta
2021
 
PDF Lisad