arvutiteaduse instituudi lõputööderegister


Automaatse masinõppe torujuhtmete ehitamise suunas
Nimi Shota Amashukeli
Kokkuvõte Masinõppelahenduste populaarsuse ja nõudluse kiire kasvu tulemuseks on automatiseeritud masinõppe (AutoML) välja kasv. AutoMLi eesmärk on automatiseerida masinõppe torujuhtmete loomise protsess, optimeerides iga komponenti. Enamik praegustest automatiseeritud masinõppe raamistikest keskenduvad algoritmide valiku ja hüperparameetrite probleemi automatiseerimisele, keskendudes piiratud määral tunnusehõive automatiseerimisele, mis on peamine lisaväärtust andev samm, mille eesmärk on automaatselt informatiivseid funktsioone koostada ja vähendada käsitsi tööd heakorratiste ehitamiseks masinõppe torujuhtmete sooritamine. Lisaks toodavad enamus praegustest automatiseeritud masinõppe raamistikest torujuhtmeid ilma inimese sekkumiseta. Praktikas loob inimese täielik väljajätmine kontuurist mitu piirangut. Näiteks ignoreeritakse enamikus nendest lähenemistest kasutaja eelistusi otsinguruumi määratlemisel või kontrollimisel, mis võib seega mõjutada tagastatavate mudelite aktsepteerimist lõppkasutajate poolt. Selle lõputöö panus on kahekordne: 1) kujundame ja rakendame interaktiivse visualiseerimise tööriista iSmartML, mis toetab kasutajaid AutoML-i otsinguruumi juhtimisel ning tulemuste analüüsimisel ja selgitamisel. 2) Kujundame ja juurutame skaleeritava automatiseeritud funktsioonide väljatöötamise tööriista BigFeat.
Lõputöö keel inglise
Lõputöö tüüp Magister - Informaatika
Juhendaja(d) Hassan Eldeeb, Radwa Elshawi
Kaitsmise aasta 2021
PDF lisad