| Kokkuvõte | Sümboolse tehisintellekti keskseks fookuseks on masinarutluse kontsept: uue või vana informatsiooni järeldamine juba eksisteerivatest masinloetavatest faktidest. Hoolimata jääajast, mida sümboolne tehisintellekti haru on pidanud taluma, teatud valdkonnad, näiteks meditsiinivaldkond, mis väga tugevalt sõltuvad teadmiste graafikutest, siiski kasutavad masinarutlust, kuid tehes seda aina suurema hulga ja aina kiiremini muutuvate andmetega. Seega, vaja on leida uusi tehnikaid, et reinkarneerida masinarutlus suurandmete ajastusse. Meie panuseks on eksperimentaalsel voogesitusel ja hajutatud arvutusmudelil põhinev võrdlus- punktide arvutamisele ja ühele ala kõige keerulisemale probleemile - andmete efektiivsele lisamisele ning eemaldamisele - tugevalt fokuseeritud arutlusmasin. Meie arutlusmasin, olles samaaegselt hajussüsteem, oluliselt edestab jõudluses tipptasemel arutlejaid sümmeetriliselt nii andmete lisamisel kui ka eemaldamisel |
