Jälgimissüsteem Tartu Linna IoT andurite oleku igapäevaseks hindamiseks
Nimi
Maria Küüsvek
Kokkuvõte
Käesoleva lõputöö raames arendati välja tööriist mis toetab visualiseeritud informatsiooni eksisteerivale ITS laboratooriumi Modal Split töölauale, mis kasutab andmeid kogutud anduritest üle Tartu linna et koostada erinevate liiklustüüpide jaotushinnang (autod, jalgratturid, jalakäiad). Selle lõputöö eesmärk oli lisada andurite andmete jälgimist ja aidata andmete kvaliteedi hindamist Modal Splitil ja omakorda parandada Modal Spliti üldist kvaliteeti. Tehtud lahendus valmis interaktiivse töölauana, kus kasutajad saavad vaadata erinevate andurite kõlbulikust ise valitud aegadel ning filtreerida andureid transpordimeetodi järgi. Tehtud anduri jälgimise töölauda on implementeeritud kuumkaart (ingl heatmap), mille kaudu saab interaktiivselt vaadata andmete kvaliteeti konkreetse anduri kaupa ja tunni kaupa. Lisaks annab tehtud töölaud päevase kokkuvõtte iga anduri kõlbulikusest ja sedagi interaktiivse kuumkaardi kujul. Töölaud saab ka genereerida kasutaja poolt valitud konkreetse anduri kohta graafiku, mis näitab selle anduri sündmuste arvu ajas. Lisaks, tuua välja konkreetse anduri asukoha kaardil, aitamaks hõlpsamalt tuvastada anduri asukohta. Töölaua kasulikkus väljendub selles, et ITS lab modal split töölaua kasutajad saavad kergemini ja kiiremini tuvastada probleemseid andureid, suurendades nii kogu ITS Modal split töölaua kvaliteeti ja efektiivsust.
Lõputöö keel
inglise
Lõputöö tüüp
Bakalaureus - Informaatika
Juhendaja(d)
Amnir Hadachi
Kaitsmise aasta
2023