Plokkmasina jõuharjutuste tulemuslikkuse tagasiside nutitelefoni inertsiaalandmeid kasutades
Nimi
Robert Altmäe
Kokkuvõte
Vastupidavustreeningu tarbeks on juba aastaid toodetud seadmeid, mis võimaldavad mõõta tempot, pulssi, sammu pikkust, läbitud distantsi ning tänu sellele leida kulutatud energiahulka ja teisi mõõdikuid, kasutades peamiselt seadmetesse integreeritud inertsiaalandureid ehk IMU-sid. Jõutreeningu puhul pole aga sellised IMU-põhised lahendused levinud. Treeningu mõõdikute tagasiside saamiseks tuleb korduste arv ja kasutatud raskused manuaalselt mõõta. Isegi siis ei mõõdeta liikuvate kehade kiirendust. Treeningu tagasisidestamiseks on selles lõputöös välja pakutud meetod kasulike mõõdikute leidmiseks kiirendusandmetest.
Käsitletavad mõõdikud on:
- energiakulu kilokalorites
- korduste arv
- rakendatud jõud njuutonites.
Käesolevas töös kirjeldatakse, kuidas mobiiltelefoni kiirendusanduriga mõõdeti plokkmasina raskuste liikumist ühel teljel ning kuidas toimus andmete töötlemine ja kasulike näitajate leidmine treeningu tagasisidestamiseks. Anti ülevaade andmete kogumiseks sooritatud jõuharjutusest, kirjeldati andmete kogumise riist- ja tarkvara ning analüüsiti tulemusi. Võrreldakse leitud tulemusi manuaalselt mõõdetud andmetega, näidates paljutõotavaid tulemusi. Lisaks tuuakse välja müra ja mõõtmisega seotud probleemkohad ning pakutakse välja võimalikke ideid tuleviku edasiarendusteks. Lõputöö teise eesmärgina töötati välja tarkvaralahendus kasutajaliidese ja serveri näol, mille tehnoloogilisi valikuid ja teostust kirjeldatakse. Samuti on antud link lähtekoodi hoidlale. Töö omab potentsiaali nutitelefoni terviserakendustes kasutuseks.
Käsitletavad mõõdikud on:
- energiakulu kilokalorites
- korduste arv
- rakendatud jõud njuutonites.
Käesolevas töös kirjeldatakse, kuidas mobiiltelefoni kiirendusanduriga mõõdeti plokkmasina raskuste liikumist ühel teljel ning kuidas toimus andmete töötlemine ja kasulike näitajate leidmine treeningu tagasisidestamiseks. Anti ülevaade andmete kogumiseks sooritatud jõuharjutusest, kirjeldati andmete kogumise riist- ja tarkvara ning analüüsiti tulemusi. Võrreldakse leitud tulemusi manuaalselt mõõdetud andmetega, näidates paljutõotavaid tulemusi. Lisaks tuuakse välja müra ja mõõtmisega seotud probleemkohad ning pakutakse välja võimalikke ideid tuleviku edasiarendusteks. Lõputöö teise eesmärgina töötati välja tarkvaralahendus kasutajaliidese ja serveri näol, mille tehnoloogilisi valikuid ja teostust kirjeldatakse. Samuti on antud link lähtekoodi hoidlale. Töö omab potentsiaali nutitelefoni terviserakendustes kasutuseks.
Lõputöö keel
inglise
Lõputöö tüüp
Magister - Andmeteadus
Juhendaja(d)
Naveed Muhammad
Kaitsmise aasta
2024