Eestikeelsete tervisealaste valeuudiste tuvastamine kasutades keeltevahelist joondamist
Nimi
Li Merila
Kokkuvõte
Tervisealane väärinfo kujutab endast märkimisväärset ohtu, kuna see õõnestab usaldust teaduse vastu ja vähendab allumist riiklikele tervisemeetmetele, vähendades seeläbi ühiskonna vastupanuvõimet ennetatavatele haigustele. Käesolev magistritöö keskendub eesti keeles esinevate vale terviseuudiste tuvastamisele, kasutades selleks inglisekeelseid valeuudiste andmestikke. Põhieesmärk on välja töötada usaldusväärne süsteem eesti keeles terviseuudiste tõeväärtuse määramiseks, panustades seeläbi väheuuritud teadusvaldkonda. Loodud meetod, Cross-Lingual Alignment and Confident Prediction Sampling (CAPS), kasutab kahefaasilist hübriidmeetodit, mis hõlmab semantilise sarnasuse mõõtmist artiklite vahel, käsitsi märgendamist, klassifitseerimist masinõppe meetoditega ning usaldusväärsete ennustuste kogumist. Need tehnikad aitasid luua tavatu eestikeelse määratud tõeväärtusega terviseuudiste andmestiku.
Lõputöö keel
inglise
Lõputöö tüüp
Magister - Andmeteadus
Juhendaja(d)
Uku Kangur, Roshni Chakraborty
Kaitsmise aasta
2024