Generatiivse tehisintellekti kasutusega seotud takistused kõrghariduses tuginedes IRT-TOE-põhisele mudelile Eesti pedagoogide näitel
Nimi
Jan-Erik Kalmus
Kokkuvõte
Hariduses generatiivse tehisintellekti kasutamise teemal on laiem arutelu toimunud alates 2022. aasta lõpust, mil ChatGPT muutus laiemale avalikkusele kättesaadavaks. Infosüsteemide kasutuselevõtu uurimisel rakendatakse teoreetilisi mudeleid, et mõista erinevaid faktoreid, mis mõjutavad isikute ja organisatsioonide otsust mingit tehnoloogiat kasutama hakata. Haridustöötajatel on haridusvaldkonnas generatiivse TI kasutuselevõtul võtmeroll, sest nemad määravad oma kursuste sisu, struktuuri ja reeglid. Seda arvestades on magistritöö eesmärk kaardistada negatiivseid faktoreid, mis mõjutavad haridustöötajate otsust lubada tudengitel kasutada generatiivset tehisintellekti Eesti kõrghariduses. Esmalt viidi läbi süstemaatiline kirjanduse ülevaade, mille järel loodi teoreetiline mudel tuginedes Innovation Resistance Theory (IRT) ja Technology-Organization-Environment (TOE) teooriate elementidele. Magistritöö käigus koostatud teoreetilise mudeli täpsust hinnati kvantitatiivse metoodikaga. Selle aluseks on küsitlus, milles osales 149 haridustöötajat viiest erinevast Eesti ülikoolist. Magistritöö tulemused näitasid, et valdav osa haridustöötajatest lubab üliõpilastel generatiivset TI-d oma kursustel kasutada. Haridustöötajad tõid generatiivse TI hariduses kasutamise põhiliste riskidena välja akadeemilise petturluse ja negatiivse mõju tudengite kriitilise mõtlemise oskusele ning selle arengule. Lisaks näitasid tulemused, et peamised haridustöötajate vastuseisu põhjustavad faktorid on hindamisega seotud väljakutsed ning skeptilisus lisandväärtuse osas, mida generatiivse TI kasutamine kursustel toob. Vastuseisu tehnoloogiale on teaduses piiratult käsitletud ning varasemad teemaga seotud teadustööd on keskendunud tudengite ChatGPT kasutamisele. Selle magistritöö panus teadusharusse on mudel, mille abil on võimalik hinnata vastuseisu generatiivsele TI kasutamisele, võttes arvesse individuaalseid, organisatsioonilisi ning keskkondlikke faktoreid.
Lõputöö keel
inglise
Lõputöö tüüp
Magister - Tarkvaratehnika
Juhendaja(d)
Anastasija Nikiforova
Kaitsmise aasta
2024