Ettekannete automaatne sessioonideks jagamine teaduskonverentside jaoks
Nimi
Mia Marta Heikla
Kokkuvõte
Selle töö eesmärk on luua keelemudeli abil meetod, mis suudaks jagada teaduskonverentsile vastuvõetud artiklid teemade kaupa sessioonideks, et osalejad saaksid kuulata järjest sarnase teemaga ettekandeid. Meetodi väljatöötamisel on vajalik eelnevalt teada konverentsi ajagraafiku probleemi, hea sessiooni pealkirja loomise printsiipe ja juturoboti promptide loomise põhimõtteid. Meetodile antakse ette teadusartiklite pealkirjad ja abstraktid. Nende andmete põhjal esitatakse keelemudelile päringud võimalike sessioonide pealkirjade genereerimiseks, millele järgneb järelpäringute kasutamine pealkirjade üldistamiseks. Ühekordselt esinevad pealkirjad vaadatakse üle, et tagada nende sobivus masinõppe konverentsi kontekstis, eemaldades madala väärtusega pealkirjad. Allesjäänud pealkirju hinnatakse keelemudeliga vastavalt iga ettekande sisule ja pealkirjale, millele järgneb sessioonideks jagamine lineaarse täisarvulise optimeerimise algoritmi abil. Protsessi lõpetab Levenshteini kauguse kasutamine sessioonide jaotamise sarnasuse hindamiseks.
Lõputöö keel
eesti
Lõputöö tüüp
Bakalaureus - Informaatika
Juhendaja(d)
Meelis kull
Kaitsmise aasta
2024