Lõputööde teemad (sisestamine)
Valminud lõputööd
(sisestamine)
Alljärgnev loend informeerib Teid võimalikest lõputööde teemadest. Kui olete leidnud sobiva teema, võtke ühendust selle pakkujaga, et välja selgitada antud teemaga seotud eeldusi ja nõudeid. Alles pärast kokkulepet juhendajaga saate valitud teemal kirjutada oma bakalaureuse- või magistritöö.
Aasta:
2024-2025
2023-2024
2022-2023
2021-2022
2020-2021
2019-2020
2018-2019
2017-2018
2016-2017
2015-2016
2014-2015
KÕIK
Ettevõte | Teema | Periood | Kandideerimise email | ||
---|---|---|---|---|---|
Magister, Bakalaureus (4) | |||||
ATI | Machine learning / Computer science: Analyzing human induced pluripotent stem cell images with deep neural networks | 2016-2017 | leopold.parts@ut.ee | Detailid | |
OÜ KappaZeta | Image to image transition models for Earth Observation data | 2021-2022 | kaupo.voormansik@kappazeta.ee | Detailid | |
KappaZeta Ltd | AI-based speckle suppression for SAR data | 2021-2022 | kaupo.voormansik@kappazeta.ee | Detailid | |
Computational Music Analysis and Recommendation | Contrastive Self-supervised learning for music | 2022-2023 | anna.aljanaki@ut.ee | Detailid | |
Magister (3) | |||||
Computational Neuroscience Lab | Deep Autoencoder on EEG Data | 2015-2016 | ilya.kuzovkin@gmail.com | Kuulutus | Detailid |
Computational Neuroscience Lab | Finding people from archive images | 2017-2018 | tambet.matiisen@ut.ee | Detailid | |
KappaZeta Ltd | Modelling green-house gas emission and sinks using Earth Observation data | 2021-2022 | kaupo.voormansik@kappazeta.ee | Detailid | |
Bakalaureus (1) | |||||
Applied Computer Vision (Ardi Tampuu) | (VÕETUD!) DEMOPROJEKT VampireMirror: reaalajas objekti valimine, jälgimine ja inpainting (asendamine taustaga) | 2024-2025 | ardi.tampuu@ut.ee | Kuulutus | Detailid |