Predicting Wireless sensor readings with Neural network
Name
Lukman Adekunle
Abstract
Juhtmevabadest sensorvõrkudest on saamas osa meie igapäevalust. Tegemist on sillaga füüsilise ja virtuaalse maailma vahel. Üheks probleemiks seda laadi võrkude puhul on aga energia tarbimise määr. Käesolevas lõputöös uuriti lähenemist, kus kasutatakse tehisneurovõrke eesmärgiga vähendada energiatarvet ja seeläbi parendada sensorvõrgu efektiivsust ning vastupidavust. Tugivektormasinatega toetatud tehisneuromudel valiti välja kui parim vaatluse all olnud mudel. Seda mudelit võrreldi lineaarse regressiooni mudeliga, et näha kas väljavalitud mudeli puhul leidub mõjuvaid põhjuseid just seda eelistada. Lõpuks selgitati välja, et uuritava mudeli efektiivsus oli veidi kõrgem kui võrreldaval mudelil. Töö tulemustest järeldub, et olemasolevaid ennustusmudeleid võib asendada alternatiivsetega või kasutada neid vaheldumisi juhtmevaba sensorvõrgu töö käigus.
Graduation Thesis language
English
Graduation Thesis type
Master - Software Engineering
Supervisor(s)
Dr. Satish Narayana Srirama
Defence year
2014