TÜ arvutiteaduse instituudi lõputööde register

Nimi

Abdulateef Olamide Alli

Kokkuvõte

Aastate jooksul on piltide töötlemine ja analüüs arenenud pakkudes nüüd igapäevastele väljakutsetele praktilisi lahendusi. Uute lahenduste ja ettepanekute sünd toob kaasa ka uusi väljakutseid, mis on paratamatult seotud innovaatiliste uuendustega. Olemasolevad näotuvastuse algoritmid on hästi toiminud ja neid on muu hulgas rakendatud sellistes lahendustes nagu sotsiaalmeedia kujutise märgistamine, mobiiltelefoni näo biomeetriline autentimine ja sisserände piirikontrolli näotuvastus. Põhjus miks need algoritmid on suutnud eelnimetatud stsenaariumides hästi toimida tuleneb sellest, et kasutuskõlblike kujutiste kvaliteet on tavaliselt kõrge eraldusvõimega [1].
Teistes näidetes kus näotuvastus vajalikuks osutub nagu linna turvakaamerad, lennujaama kaamerad ja muud situatsioonid kus kujutise salvestuskvaliteeti ei saa kontrollida või manipuleerida, muutub jõulisema lahenduse leidmine pea kohustuslikuks, et oleks võimalik nägu tuvastada sõltumata kaadri suurusest, valgusoludest, rassist, vanusest, kehaasendist või muudest varieeruvatest faktoritest, mis võivad oluliselt muuta algoritmide võimet kujutistest aru saada.
Käesoleva töö eesmärk on tuvastada ja testida alternatiivseid meetodeid näotuvastusülesannete täitmiseks äärmiselt madala kvaliteediga piltides.

Lõputöö keel

inglise

Lõputöö tüüp

Magister - Tarkvaratehnika

Juhendaja(d)

Prof. Gholamreza Anbarjafari

Kaitsmise aasta

2019