Kaalulangetuse edukust ennustavate iseloomujoonte määramine
Nimi
Eerik Sven Puudist
Kokkuvõte
Käesolev uurimus vaatleb isiksuseomaduste seoseid kehamassiindeksi (KMI) muutustega kasutades varasemate uuringutega võrreldes detailsemat isiksuse mõõtmise küsimustikku ning suuremat valimit (N > 45000).
Kasutades regressioonmudeleid (lineaarsed mudelid, juhuslik mets, XGBoost), Gaussi segumudeleid ning faktoranalüüsi uurime isiksuseomaduste seoseid inimese maksimaalse KMIga, KMI langusega ning KMI taastõusuga. Eesmärgiks on ära kaardistada nende sündmustega seotud iseloomu jooned, et aidata kaasa isikupärastatud kaalulangetusravi välja töötamisele.
Toome välja, et KMI on seotud peaaegu kõikide iseloomu aspektidega, kusjuures seosed on loomult lineaarsed. KMI muutust ennustavad tegurid on aga sugude lõikes erinevad ning sestap on oluline kaalulangetuse ravi metoodika koostamisel sugupooli eraldi käsitleda.
Kasutades regressioonmudeleid (lineaarsed mudelid, juhuslik mets, XGBoost), Gaussi segumudeleid ning faktoranalüüsi uurime isiksuseomaduste seoseid inimese maksimaalse KMIga, KMI langusega ning KMI taastõusuga. Eesmärgiks on ära kaardistada nende sündmustega seotud iseloomu jooned, et aidata kaasa isikupärastatud kaalulangetusravi välja töötamisele.
Toome välja, et KMI on seotud peaaegu kõikide iseloomu aspektidega, kusjuures seosed on loomult lineaarsed. KMI muutust ennustavad tegurid on aga sugude lõikes erinevad ning sestap on oluline kaalulangetuse ravi metoodika koostamisel sugupooli eraldi käsitleda.
Lõputöö keel
eesti
Lõputöö tüüp
Magister - Andmeteadus
Juhendaja(d)
Uku Vainik, Raivo Kolde, Kadri Arumäe
Kaitsmise aasta
2024