Haigusepisoodide tuvastamine akuutse- ja kroonilise faasiga haigustel

Organization
HealthInformatics
Abstract
Haigusepisoodide tuvastamine akuutse- ja kroonilise faasiga haigustel

Paljude oluliste haiguste (insult, infarkt, erinevad vähivormid, traumad)
ravi jaguneb mitmeks erinevaks faasiks: esmane ravi, järelravi, kontroll.
Veelgi enam paljud neist haigustest võivad patsiendi eluea jooksul esineda
mitmeid kordi. See muudab raskeks ühe haigusepisoodi defineerimise, mis
omakorda raskendab andmete võrdlemist TAI poolt5 kogutava haigusstatistikaga.

Töö eesmärgiks on olemasolevate lahenduste üldistamine:
- erinevate haiglaravi episoodide ühendamine üheks statsionaarse ravi perioodiks;
- raviepisoodide automaatne jagamine erinevatesse ravifaasidesse;
- ravisündmuste omavahelise järgnevuse visualiseerimine;
- ravi jaoks oluliste signaalsündmuste poolautomaatne tuvastamine;
- haigusepisoodi defineerimise4ks vajaliku informatsiooni visualiseerimine.
Töös saadud tulemusi valideerime me eelnevalt käsitsi analüüsitud insuldi ja
infarkti andmestikel.
Graduation Theses defence year
2022-2023
Supervisor
Sven Laur
Spoken language (s)
Estonian, English
Requirements for candidates
Level
Masters
Keywords

Application of contact

 
Name
Sven Laur
Phone
E-mail
sven.laur@ut.ee